Nat Med：150秒内！人工智能术中快准狠治疗脑部

导 通用语：妖术之前慢速冰冻的应用很大程度上优化了妖术之前协调，提高了手妖术几率，但与妖术后病理学相比，无论如何普遍存在一定的差别。准确的许多组织生物学病患对于提供最佳的中风手妖术疗法至关重要。妖术之前协调和手妖术能够因病理学而异，而现有的妖术之前许多结核检查新方法耗时、费力，且受人工诱因诱因，限制了病理学深入研究。对于临床牙医来说，寻找精细而慢速的妖术之前病患新方法是当务之急。近日，纽约医学院朗格尼医学之前心刊登在Nature medicine的一篇文章给临床牙医以新的曙光：研究部门推断出了一种慢速而又准确的妖术之前病患新方法：计算机科学联合光学系统高分辨率可在150秒内慢速同步进行脑部的病患，且准确率高达94.6%，精细率超过妖术后病理学病患（93.9%）！ 这项新系统设计是由受激贝塔许多结核（SRH）联合无标签光学系统高分辨率和深度卷积人脑同步进行的，而SRH是在受激贝塔极化光学仪器的基础上同步进行的，该光学仪器开发于2008年，可慢速、精细探测器中风许多组织，从而帮助外科牙医更加安全、有效地出台切除手妖术。这一新型高分辨率系统设计是一种无标记系统设计，不需要替换成颜料、红外化学键或红外蛋白等标记物，可以直接探测器样品本身的光谱信号。它透过脂质、蛋白质和核酸的固有滑动特性来激发位图对比度，揭示了妖术后病理学难以可视化的病患光学仪器特征和许多结核推断出，同时消除了冰冻或涂片许多组织制剂之前固有的伪影。在本次研究之前，肯塔基医学院的研究部门运用于的受激贝塔极化光学仪器是经过革新的临床完整版。为了实现研究之前运用于的计算机科学工具，研究部门联合运用于了无标签光学系统高分辨率和深度卷积人脑（CNN），该网络包含来自415名病征的10万多份样本，可将许多组织分为13个许多结核大类，代表最常见的脑，包括恶性胶质瘤、淋巴瘤、转移性和脑膜瘤。新系统设计的病患流程为了进一步验证CNN的准确性，研究部门招募了278名接受脑切除或癫痫手妖术的病征，分别在三个医学院医学之前心同步进行基础性临床。对这些病征的脑标本同步进行活检，妖术之前同步进行标本分离，并随机调配到控制组或实验组，实验组转用新系统设计同步进行病患，在妖术之前同步进行，从位图采集、处理到通过CNN同步进行病患得出结论。而控制组则转用常规许多组织生物学新方法同步进行病患。最终在250万张位图上同步进行了新系统设计的基础训练运用于，结果推断出，两者的病患结果被骗大体无异。基于许多组织病理学的病患准确率为93.9％，而基于AI的病患准确率为94.6％！该新系统的出台，是NYU Langone将计算机科学整合到临床实践之前以优化前列腺癌病患的质的冲破。SRH是全面的眼科高分辨率系统设计套件的前沿系统设计，可与妖术之前MRI和红外引领手妖术协同工作，为世界眼科牙医提供高分辨率的准确妖术之前教导，提高切除率与稳定性。或许假以时日，该系统设计将造福于更多的前列腺癌病征。原始出处：Todd C. Hollon?, Balaji Pandian, Arjun R. Adapa. et.al. Near real-time intraoperative brain tumor diagnosis using stimulated Raman histology and deep neural networks. Nature Medicine 06 January 2020